Expertenumfrage: Was müssen moderne MES leisten?

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Michael Karl, Product Lead MES CAT bei T.CON

Fragen an die Experten

1. Welche Anforderungen stellen heutige Produktionsprozesse an das Manufacturing-Execution-System und welche Trends bestimmen die Entwicklung dieser Systeme aktuell?

2. Welche typischen Risiken und Stolpersteine gibt es bei der Einführung eines MES und wie lassen sich diese umgehen?

3. Wie lässt sich der Nutzen (ROI) eines MES-Projekts konkret messen und welche Einsparungen oder Verbesserungen sind realistisch?

Michael Karl, Product Lead MES CAT bei T.CON

1. Moderne MES-Systeme müssen flexible, vernetzte Fertigungsabläufe abbilden und sich nahtlos in ERP- und PLM-Systeme integrieren. Echtzeit-Datenverarbeitung ermöglicht eine transparente, reaktionsschnelle Produktion und schafft die Basis für Nachhaltigkeitskennzahlen. Zudem entlasten MES durch Automatisierung und intuitive Informationsbereitstellung. Trends wie Composable MES, Cloud, Low-Code/No-Code und KI-gestützte Anomalieerkennung treiben die Entwicklung.

2. Typische Risiken bei der MES-Einführung sind unklare Ziele, mangelhafte Ist-Analyse und die Fehleinschätzung als reines IT-Projekt. Fehlende Anwenderbeteiligung, schlechte Stammdatenqualität, unterschätzter Customizing-Aufwand und fehlendes Change Management verschärfen die Problematik. Erfolgsfaktoren sind eine detaillierte Anforderungsanalyse, unterstützt durch Workshops und Proof of Concept, sowie frühzeitige Kommunikation, ein kompetentes Projektteam, modulare Einführung, klare Schnittstellen.

3. Der Nutzen eines MES-Projekts wird durch KPIs wie Overall Equipment Effectiveness (OEE), Durchlaufzeiten, Ausschussquoten, Rüstzeiten und Termintreue messbar. Einsparungen entstehen durch reduzierte Stillstände, optimierten Materialeinsatz und weniger Ausschuss. Effizienzgewinne zeigen sich in höherer Produktivität und besserer Ressourcenauslastung. Je nach Ausgangslage und Umsetzung sind OEE-Steigerungen von 5–15 Prozent innerhalb der ersten ein bis zwei Jahre realistisch.

Trends wie Composable MES, Cloud, Low-Code/No-Code und KI-gestützte Anomalieerkennung treiben die Entwicklung.

Michael Karl

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Stand: 16.12.2025

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