Agentic AI Auf dem Weg zur autonomen Fertigung

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Die Lights-Out-Factory gilt als Leitbild einer vollständig autonomen Fertigung. Doch zwischen Vision und Praxis klafft noch eine Lücke. Agentic AI könnte helfen, diese zu schließen, indem sie Produktionsdaten ganzheitlich verknüpft und Entscheidungen über einzelne Prozessschritte hinweg ermöglicht.

Dass diese Vision trotzdem bislang nur selten Realität ist, liegt weniger an der Technologie einzelner Anlagen als an der übergreifenden Steuerung. Noch immer werden viele Entscheidungen nur für einzelne Abschnitte der Produktion getroffen, nicht für den prozessualen Zusammenhang. In komplexen Produktionslinien ist es häufig schwierig, alle relevanten Daten aus unterschiedlichen Bereichen so zu integrieren, dass Entscheidungen entlang der gesamten Linie getroffen werden können. Agentic AI kann dieses Problem adressieren, indem sie Daten aus den verschiedenen Prozessbereichen zusammenführt und fundierte, übergreifende Entscheidungen ermöglicht.

Wo Agentic AI in der Fertigung ansetzt

Im Fertigungsumfeld ermöglicht Agentic AI die Integration von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen, um die Produktionslinie ganzheitlich zu steuern. Entscheidungen können nicht nur lokal optimiert, sondern entlang der gesamten Produktionskette getroffen werden. Agentic AI analysiert dabei kontinuierlich die Herstellungsdaten, reagiert auf Veränderungen und trifft in Echtzeit Anpassungen, um den Fluss der Produktion zu verbessern.

Besonders in Surface-Mount-Technology-Linien, kurz SMT-Linien, und Testlinien, in denen viele Prozessschritte eng miteinander verbunden sind, trägt Agentic AI dazu bei, Engpässe frühzeitig zu erkennen und den Produktionsprozess flexibel und in Echtzeit zu optimieren. Die KI sorgt dafür, dass Material rechtzeitig verfügbar ist, Umrüstungen den Produktionsfluss nicht unnötig bremsen und Prüfdaten unverzüglich vorliegen, wenn Auffälligkeiten festgestellt werden. Auf diese Weise hilft Agentic AI, Engpässe frühzeitig zu erkennen und den Produktionsprozess flexibel und in Echtzeit zu optimieren.

Intelligent Product Lifecycle

Was kann agentenbasierte KI in der Industrie?

Unvorhergesehene Störungen auflösen

Auch für die Handhabung unvorhergesehener Störungen kann Agentic AI eingesetzt werden: Wenn beispielsweise eine Qualitätsabweichung auftritt oder Materialengpässe sich nicht im Voraus prognostizieren lassen, analysiert der Agent alle relevanten Daten, berechnet die besten Anpassungen der Produktionsreihenfolge und gewährleistet, dass die Linie ohne größere Verzögerungen weiterläuft.

Gerade in der Elektronikfertigung, in der selbst kleine Abweichungen schnell zu großen Problemen führen können, bietet Agentic AI erhebliche Vorteile. Fehlt Material oder funktioniert eine Station nicht, beeinträchtigt dies häufig die gesamte Linie. Herkömmliche Systeme bieten in solchen Fällen nur begrenzte Reaktionsmöglichkeiten. Agentic AI integriert die Daten aus allen relevanten Bereichen und unterstützt eine effiziente Reaktion in Echtzeit.

Wo die Voraussetzungen und Grenzen liegen

Eine fundierte Datengrundlage ist essenziell für den Erfolg von Agentic AI. Viele Unternehmen verfügen zwar über umfangreiche Produktionsdaten, nutzen sie jedoch oft nur in Teilbereichen. Die Daten bleiben häufig in isolierten Systemen, wodurch das volle Potenzial nicht ausgeschöpft werden kann. Eine wirklich autonome Fertigung benötigt eine umfassende Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Dabei geht es nicht nur um Transparenz in der Fertigung. Ebenso wichtig ist der Zugang zu Produktentwicklungsdaten. Änderungen in den Anforderungen, Software-Aktualisierungen oder neue Prüfparameter müssen direkt in die Fertigung einfließen. Andernfalls könnte die Produktion auf unvollständige oder veraltete Daten zugreifen und Entscheidungen treffen, die den Prozess ineffizient machen. Ein KI-Agent kann nur dann effektiv arbeiten, wenn alle relevanten Daten in Echtzeit verfügbar und miteinander verknüpft sind. In diesem Zusammenhang sind auch IoT-Daten und Cloud-basierte Infrastrukturen entscheidend. Sensoren und vernetzte Maschinen liefern kontinuierlich Daten, die in der Cloud verarbeitet und mit anderen Produktionsinformationen kombiniert werden können. Dies ermöglicht Agentic AI eine schnelle Entscheidungsfindung in nahezu Echtzeit und eine ständige Optimierung der Produktionsprozesse. Durch die Integration dieser Technologien können Unternehmen ihre Produktionsprozesse flexibler und effizienter gestalten.

Trotz dieser Vorteile gibt es auch Grenzen. Agentic AI ist kein Allheilmittel für alle Produktionsprobleme. Bei der Einführung von neuen Baugruppen oder bei neuartigen, nicht ausreichend modellierten Störungen kann die KI an ihre Grenzen stoßen. Besonders in Situationen, die menschliches Erfahrungswissen, Freigaben oder risikobehaftete Entscheidungen erfordern, bleibt der Mensch ein unverzichtbarer Bestandteil des Prozesses. Der optimale Ansatz besteht in der Zusammenarbeit zwischen KI und Mensch: Agentic AI bereitet operative Entscheidungen vor, der Mensch greift in kritischen Situationen ein.

Schrittweiser Aufbau von Autonomie

Für Unternehmen bedeutet dies, dass der Wert von Agentic AI weniger in futuristischen Visionen liegt, sondern in der kontinuierlichen Verbesserung bestehender Fertigungsprozesse. Wer eine saubere Datenintegration und transparente Entscheidungsprozesse etabliert, schafft die Grundlage für eine flexiblere und effizientere Fertigung. Agentic AI kann dabei helfen, Produktionslinien zu optimieren, Reaktionszeiten zu verkürzen und die Fertigung gegenüber Störungen widerstandsfähiger zu gestalten. Die Lights-Out-Factory bleibt ein ambitioniertes Ziel. Agentic AI kann jedoch einen entscheidenden Beitrag leisten, um Fertigungssysteme flexibler und effizienter zu gestalten, sodass sie schnell auf Veränderungen reagieren und fundierte Entscheidungen treffen können.

Arian van Hülsen ist Director Solutions Consulting & Global AI Champion bei PTC.