Mitsubishi Electric Europe B.V. stellt mit der DataNavigateApp eine browserbasierte Lösung zur Produktionsanalyse vor.

KI-Pilotprojekte sprießen derzeit wie Pilze aus dem Boden. Ein Blick in die Praxis zeigt allerdings, dass erstaunlich viele von ihnen nie den Live-Betrieb erreichen. Um die Lücke zwischen Experiment und Produktion zu überwinden, kommt es auf eine nahtlose Integration der KI-Piloten an.

KI, humanoide Helfer und No-Code: Die Industrierobotik steht vor einem Quantensprung. Doch was bremst die Skalierung? In unserer Expertenumfrage 2026 analysieren Branchenführer von ABB bis Yaskawa die Trends. 

Laut einer neuen Umfrage des Bitkom stufen 89 Prozent der deutschen Industrieunternehmen Industrie 4.0 als entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit ein. 46 Prozent sehen sich beim Einsatz von KI als Nachzügler oder abgeschlagen. Nicht einig ist sich die deutsche Industrie beim Einsatz humanoider Roboter.

Elisa Industriq nennt drei KPI-Familien: Planungs-, Service- und Effizienz-& Resilienz-Kennzahlen, die zeigen, wie die Supply Chain Margen, Cashflow und Robustheit wirkungsvoll verbindet. 

KI treibt die Dark Factory voran. Ohne MES fehlt laut iTAC der Produktionskontext für verlässliche Analysen, Ursachenforschung und Assistenz. Mit MOM/MES lassen sich KI-Anwendungen rasch produktiv bringen.

Die Metall- und Zulieferindustrie steht vor einer doppelten Herausforderung: Einerseits haben die Unternehmen angesichts der wirtschaftlichen Lage in Deutschland und weltweit alle Hände voll zu tun, ihr Tagesgeschäft zu sichern. Andererseits müssen sie die digitale Transformation meistern. Wer zögert, verliert den Anschluss. Industriespezifische ERP-Systeme mit integrierter KI können hier den entscheidenden Unterschied machen.

Eine neue Studie von Roland Berger prognostiziert, dass die weltweit installierte Kapazität von KI-Rechenzentren auf bis zu 340 Gigawatt bis 2035 steigen wird. In Europa benötigen Betreiber derzeit bis zu sieben Jahre, um ein Rechenzentrum in Betrieb zu nehmen.

Industrieunternehmen in der DACH-Region haben den Einstieg in den Einsatz von künstlicher Intelligenz geschafft und erzielen bereits erste messbare Effizienzgewinne. Jetzt rückt die Skalierung in den Fokus. Das zeigt eine aktuelle Umfrage von IFS zur KI-Readiness.

Mit der Teilnahme an TISAX stärkt die German Edge Cloud ihre Position als Partner für sichere, souveräne und KI-fähige Datenökosysteme in der Automobilindustrie.