Einem risiko-basierten Schwachstellenmanagement kommt eine Schlüsselrolle in der industriellen und Patienten-Sicherheit zu.  (Bild: Weissenbach PR/Flickr)
Cyber-physische Systeme

Vorsicht vor dem blinden Fleck!

38 Prozent der risikoreichsten cyber-physischen Systeme (CPS) werden von traditionellen Schwachstellenmanagement-Ansätzen übersehen. Zu diesem Ergebnis kommt ein neuer Report des XIoT-Security-Spezialisten Claroty. Lösungen, die ausschließlich auf dem CVSS-Score (Common Vulnerability Scoring System) basieren, lenken die Aufmerksamkeit auf zu viele Schwachstellen, die keine unmittelbare Gefahr für das Unternehmen darstellen, während sie gleichzeitig hochriskante Assets übersehen. Dies stellt einen enormen blinden Fleck dar, der von Angreifern ausgenutzt werden kann.

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Als Teil der IIoT-Plattform Moneo ist der Moneo|PatternMonitor fester Bestandteil des etablierten
Ifm-Ökosystems. (Bild: Ifm Electronic GmbH)
Mustererkennung

Mustererkennung durch KI: Produktion sicherer, planbarer und effizienter gestalten

In modernen Produktionsanlagen fallen täglich große Mengen an Daten an. Allzu oft werden sie jedoch nicht verwendet, dabei schlummert in den Bits und Bytes ein wahrer Schatz. Mit Methoden der künstlichen Intelligenz zur Mustererkennung können Muster aufgedeckt werden, die die Produktion sicherer, planbarer und effizienter gestalten. So wird auch die vorausschauende Wartung auf die nächste Stufe gehoben.

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