Die Heinz Berger Maschinenfabrik entwickelt automatisierte und vernetzte Schleif- und Polieranlagen für die Bearbeitung hochwertiger Werkstücke. Mit dem durchgängigen ERP-System ams.erp konnte der Hersteller die Transparenz in den Geschäftsprozessen deutlich verbessern.

Steigende Qualitätsanforderungen und komplexe Lieferketten fordern die Industrie heraus. Entscheidende Faktoren sind die kluge Auswahl und Integration von KI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung und Transparenz.

Industrie und Maschinenbau müssen flexibler werden. So steigern Digitalisierung und Cobots mit entsprechender Finanzierung die Effizienz und Resilienz.

Proalpha erweitert sein Portfolio durch die Übernahme von Mapex, einem führenden Anbieter spanischer MES-Plattformen. Die KI-gestützte Lösung optimiert Produktionsprozesse und erhöht die digitale Transformation.

Das Converging-Projekt zielt darauf ab, intelligente und flexible Produktionssysteme zu entwickeln und zu validieren, die mehrere autonome Akteure integrieren – etwa Cobots, AGVs und den Menschen.

Gelaserte Spangeometrien bringen eine neue Herangehensweise in die Werkzeugentwicklung. Statt Schleifen erfordert das Lasern eine gezielte Negativkonstruktion der Geometrie, was den Konstruktionsaufwand erhöht und neue CAD- und Datenanforderungen mit sich bringt. Was sind die Vorteile und wo liegen die Grenzen dieser Technologie?

In der hochpräzisen Metallverarbeitung ist Genauigkeit unverzichtbar. Steigender Kostendruck und hohe Qualitätsanforderungen machen die konsequente Prozessoptimierung notwendig. Eine Lösung ist die KI-gestützte Bildverarbeitung, denn sie erkennt Fehler in Echtzeit und verknüpft Qualitäts- mit Produktionsdaten.

Auf der CES 2026 zeigt Synopsys die Software Ansys AVxcelerate Sensors und die Synopsys Virtualizer Developer Kits für die Automotive-SoCs der Kunden für ein System-Bring-up innerhalb weniger Tage.

Die deutsche Industrie braucht optimale Konnektivität für Manufacturing-X. Ist Wi-Fi 7 die Lösung oder bietet 5G mehr Sicherheit? Beide Technologien ergänzen sich und schaffen die Basis für effiziente, smarte Fabriken.

Siemens und Nvidia wollen mit der KI die gesamte industrielle Wertschöpfungskette neu erfinden – von Design und Engineering über Fertigung, Produktion, Betrieb bis in die Lieferketten.