Technologien erleben, Wissen vertiefen, Kontakte knüpfen: Zur maintenance und Pumps & Valves 2026 haben sich mehr als 310 Aussteller der industriellen Instandhaltung und Prozesstechnik angemeldet.

Generative KI kann Vertrauen in Prognosen stärken, indem sie Empfehlungen erklärt und auf geprüfte Quellen, Modell-Einblicke und Feature-Importance zurückgreift. Dadurch sinken Halluzinationen, und Entscheidungen in Planung und Bestandsmanagement werden zuverlässiger.

Mit QBIC verkürzt Cretec Machbarkeitsstudien und Entwicklungszeiten, automatisiert die End-of-Line-Prüfung von Turboaggregaten, erreicht <100s Taktzeit und ist in die Unternehmenskommunikation integriert.

Das neue Whitepaper „AI Beyond The Prototype“ von mehreren Fraunhofer-Instituten beleuchtet Herausforderungen und Lösungen für einen nachhaltigen Einsatz maßgeschneiderter KI-Modelle in der Industrie.

Der Digitale Produktpass (DPP) wird in der EU bald verpflichtend. Das RFID-Konsortium zeigt, wie Unternehmen die Vorgabe nicht als bürokratische Last, sondern als strategischen Vorteil nutzen können und liefert mit seinem „DPP-KickStart“-Paket auf Basis von RFID-Technologie einen praxisnahen Einstieg.

Die Myzel Lifecycle Platform von Pilz verwaltet Maschinen und Personal zentral. Die SaaS-Lösung unterstützt Produktions- und Sicherheitsverantwortliche dabei, ihre Maschinen sicher zu betreiben.

Unsere Autorin besuchte in diesem Jahr zum ersten Mal die SPS in Nürnberg. Und wie lernt man neue Dinge am besten kennen? Man verabredet sich mit Menschen, die schon etwas länger dabei sind. Gesagt, getan – hier kommen die SPS Speed Dates 2025.

Die Evomecs-Software-Plattform ermöglicht jetzt eine herstellerneutrale Maschinendatenerfassung (MDE) für CNC-Fertigungen. Ideal für Unternehmen, die den Digitalisierungsprozess einfach und effizient starten möchten.

Nachhaltigkeit wird Pflicht und Vorteil: Mit sauberer Datenbasis sowie KI, Edge und digitalen Zwillingen senken Industriebetriebe Energie- und Materialverbrauch, Emissionen und Kosten.

Fertigungsunternehmen erkennen zunehmend das Potenzial von KI, wissen aber oft nicht, wie sie starten sollen, ohne sich zu verzetteln oder wirtschaftlich zu viel zu riskieren. Die Lösung liegt in der Technologie selbst.