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So hilft Künstliche Intelligenz bei der Qualitätskontrolle von Platinen

Verantwortlicher Redakteur:in: Rainer Trummer 2 min Lesedauer

Limtronik geht nächste Schritte in der Automatisierung und in Richtung Künstliche Intelligenz. So optimiert die Elektronikfabrik die Qualitätskontrolle von Platinen mit einem Kamerasystem und automatisierter Bildauswertung.

(Quelle: Limtronik)
(Quelle: Limtronik)

Zur Auswertung der Bilder mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) kommt die Software c-Alice der Firma Convanit mit KI-basierten Modellen zum Einsatz. Ziel ist es, den Verarbeitungsprozess abzusichern. Die Anwendung wurde am Standort von Limtronik in Limburg an der Lahn getestet und für die Dependance in Aurora (Colorado/USA) ausgeprägt. „Digitalisierung und Automatisierung sind für uns dann sinnvoll, wenn sie Probleme lösen oder Prozesse nachhaltig vereinfachen, nicht um Trends zu setzen“, erklärt Gerd Ohl, Geschäftsführer bei Limtronik.

Die Elektronikfabrik des EMS-Dienstleisters fungiert seit 2015 gleichzeitig als Forschungs- und Entwicklungsumgebung des Vereins SEF Smart Electronic Factory. Hier entwickeln und erproben die Mitglieder Strategien und Lösungen, die Unternehmen die digitale Transformation ermöglichen oder vereinfachen sollen. Ziel ist es, durch optimierte Prüfvorgänge und Bilder-kennung sowohl die Ausschussrate als auch damit verbundene Rohstoff- und Energiebedarfe zu minimieren sowie Kosten zu reduzieren.

Ein Mitglied des Vereins ist auch Convanit. Das Unternehmen ist auf die Fertigungskontrolle und Yield-Verbesserung spezialisiert. In diesem Zusammenhang hat das Unternehmen eine KI-basierte Lösung für die Halbleiter- und Elektronikindustrie entwickelt. Diese ermöglicht die Auswertung aller in der Produktion erzeugten Bilder. Die beiden Unternehmen haben dazu gemeinsam einen Use Case umgesetzt, der als Best-Practice-Beispiel für den Markt gilt.

Qualitätskontrolle mit Kamerasystem von IDS

Für die Qualitätskontrolle von Platinen vor der Auslieferung werden diese in der Fertigung von Limtronik mit einem Kamerasystem der Firma IDS fotografiert. Zur automatisierten Auswertung dieser Bilder dienen KI-basierte Modelle, die von den Mitarbeitenden auf einfache Art und Weise erstellt, trainiert, überwacht und automatisiert ausgeführt werden können. Hierfür kommt die Software c-Alice zum Einsatz. Damit werden alle Bilder direkt am Prozess auf Abweichungen untersucht und bewertet. Somit ist es möglich, bekannte Fehlertypen sowie bisher unbekannte Anomalien automatisch zu erkennen.

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