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GFOS, IGZ und Industrie Informatik 

Dominik Schäfer, GFOS

1. Unternehmen erwarten heute ein MES, das Echtzeit-Transparenz, automatisierte Datenerfassung, nahtlose ERP-/SAP- und Maschinenintegration, datengestütze Optimierung, flexible Dashboards und KPIs, mobile Nutzung mit Schwerpunkt Benutzerfreundlichkeit sowie Instandhaltungs- und Traceability-Funktionen bietet. Gleichzeitig muss es modular, skalierbar und zukunftssicher für Cloud-,IoT- und KI-Anwendungen sein.

2. Aus unserer Erfahrung im Smart Manufacturing-Umfeld sind Projekte besonders dann erfolgreich, wenn Ziele, Umfang und Erwartungen zu Projektbeginn gemeinsam klar definiert werden. Ebenso entscheidend ist die enge und frühzeitige Zusammenarbeit aller beteiligten Bereiche auf Kunden- und Anbieterseite. Ein wesentlicher Erfolgsfaktor ist zudem die kontinuierliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit einem festen Berater, der Prozesse, Anforderungen und Unternehmensziele kennt und das Projekt langfristig begleitet.

3. Mit der zunehmenden Digitalisierung entstehen immer größere Datenmengen, deren Potenzial häufig nur teilweise genutzt wird. Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten, diese Daten systematisch auszuwerten, Zusammenhänge und Abweichungen frühzeitig zu erkennen sowie Optimierungspotenziale in Bereichen wie Predictive Maintenance und Prozessoptimierung zu erschließen.Neben etablierten On-Premises-Modellen bieten Cloud-basierte Lösungen Unternehmen neue Möglichkeiten hinsichtlich Skalierbarkeit, standortübergreifender Zusammenarbeit und kontinuierlicher Innovation. Durch zentrale Bereitstellung, vereinfachte Wartung und schnellere Updates können neue Funktionen effizient eingeführt und der Betriebsaufwand reduziert werden.

Aus unserer Erfahrung im Smart Manufacturing-Umfeld sind Projekte besonders dann erfolgreich, wenn Ziele, Umfang und Erwartungen zu Projektbeginn gemeinsam klar definiert werden.

Dominik Schäfer

Christian Köllner, IGZ

1. Ein modernes MES muss mehr leisten als die digitale Abwicklung von Fertigungsaufträgen: Es verbindet ERP, Shopfloor und Logistik in Echtzeit. Gefragt sind standardisierte Maschinenanbindungen, beispielsweise über OPC UA, durchgängige Rückverfolgbarkeit und weltweit skalierbare Prozesse. Entscheidend ist eine verlässliche Datenbasis, die intelligente Entscheidungen, KI-Anwendungen und perspektivisch autonome Fertigungsprozesse überhaupt erst ermöglicht.

2. Erfolgreiche MES-Projekte beginnen mit klaren Geschäftszielen und durchgängigen End-to-End-Prozessen. Der konsequente Einsatz von Standards, wiederverwendbaren Templates und einer integrierten Architektur reduziert Komplexität und beschleunigt Roll-outs. Entscheidend ist, dass messbarer Mehrwert auf dem Shopfloor entsteht – und Produktion, Automatisierung und Logistik nahtlos zusammenspielen.

3. Cloudbasierte MES-Lösungen wie SAP Digital Manufacturing schaffen die Grundlage für schnelle Innovation, globale Skalierung und standortübergreifende Transparenz. KI kann Abweichungen frühzeitig erkennen, Ursachen analysieren, Handlungsempfehlungen ableiten und operative Entscheidungen unterstützen. Perspektivisch entstehen geschlossene Regelkreise, in denen Systeme Prozesse überwachen, Entscheidungen vorbereiten und definierte Abläufe zunehmend selbst optimieren. Das ist ein wesentlicher Schritt hin zu Autonomous Manufacturing und einer Autonomous Supply Chain.

Ein modernes MES muss mehr leisten als die digitale Abwicklung von Fertigungsaufträgen: Es verbindet ERP, Shopfloor und Logistik in Echtzeit.

Christian Köllner

Maren Niedermaier, Industrie Informatik

1. Unternehmen erwarten von einem MES mehr als die bloße Digitalisierung von Produktionsprozessen. Es muss Planung, Mitarbeitende, Maschinen und Daten miteinander verbinden, eine nahtlose Integration in Geschäftssysteme wie ERP, WMS und APS ermöglichen, Echtzeittransparenz schaffen und sich an veränderte betriebliche Anforderungen anpassen. Gleichzeitig benötigen Hersteller offene Schnittstellen, eine skalierbare Architektur und die Flexibilität, Arbeitsabläufe individuell anzupassen, ohne die Updatefähigkeit zu beeinträchtigen. So entsteht ein messbarer geschäftlicher Nutzen – heute und langfristiger Investitionsschutz, während sich Technologien und Anforderungen weiterentwickeln.

2. Ein erfolgreiches MES-Projekt beginnt mit klar definierten Geschäftszielen – nicht allein mit der Technologie. Es braucht verlässliche Produktionsdaten, die aktive Einbindung der Mitarbeitenden in der Fertigung und eine schrittweise Implementierung, die früh messbaren Nutzen schafft. Ebenso wichtig ist eine Lösung, die Standardisierung mit Anpassungsfähigkeit verbindet: Teams sollten Prozesse und Arbeitsabläufe auf ihre Anforderungen zuschneiden können, ohne die Updatefähigkeit zu gefährden. Erfahrene Implementierungspartner, eine hohe Nutzerakzeptanz und ein klarer Plan für die standortübergreifende Skalierung sind entscheidend für den langfristigen Erfolg.

3. KI entwickelt das MES von einem System, das lediglich Informationen bereitstellt, zu einer Lösung weiter, die Entscheidungen und Maßnahmen aktiv unterstützt. KI-Agenten, Optimierungsverfahren und prädiktive Analysen können Produktionsdaten auswerten, Engpässe erkennen, Szenarien bewerten, Routineaufgaben automatisieren und Mitarbeitende in der Produktion sowie Führungskräfte unterstützen.Ihr Nutzen hängt jedoch von vernetzten, kontextualisierten und verlässlichen Produktionsdaten ab. Cloud- und Hybridarchitekturen bieten zusätzliche Flexibilität und Skalierbarkeit. Offene Schnittstellen ermöglichen es Herstellern, neue Technologien und Services zu integrieren, wenn sich ihre Systemlandschaft weiterentwickelt.

KI entwickelt das MES von einem System, das lediglich Informationen bereitstellt, zu einer Lösung weiter, die Entscheidungen und Maßnahmen aktiv unterstützt.

Maren Niedermaier