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Willkommen bei der Online-Befragung von DIGITAL MANUFACTURING und SEF

Einsatz von KI in produzierenden Unternehmen.

Wie weit ist der Einsatz von KI in der industriellen Praxis tatsächlich fortgeschritten? In welchen Unternehmensbereichen wird KI bereits produktiv genutzt? Wo bestehen die größten Hürden und welchen wirtschaftlichen Nutzen erzielen Unternehmen heute? Mit dieser Umfrage möchten der SEF Smart Electronic Factory e.V. und DIGITAL MANUFACTURING den aktuellen Stand der KI-Nutzung in der produzierenden Industrie erfassen. Die Beantwortung der Fragen dauert etwa 3 min. Alle Angaben werden anonym ausgewertet.

Segmentierung

Welcher Branche gehört Ihr Unternehmen an?

Maschinen- und AnlagenbauAutomobilindustrie und ZuliefererElektro- und ElektronikindustrieMetallverarbeitungKunststoffindustrieChemie und PharmaLebensmittelindustrieSonstige produzierende Industrie

Frage 1: Wie weit ist der KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen

Bitte geben Sie für jeden Unternehmensbereich den aktuellen Stand an.

Administration, Finanzen und Personal

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Marketing, Vertrieb und Kundenservice

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Produktentwicklung und Engineering

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Einkauf, Logistik und Supply Chain

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Produktionsplanung und Fertigungssteuerung

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Produktion und Montage

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Qualitätssicherung und Instandhaltung

kein Einsatz geplantEinsatz geplantPilotprojektProduktiv

Frage 2: Setzen Sie generell im Unternehmen KI-Agenten zur Entlastung von Routineaufgaben ein? Welches Betriebsmodell nutzen Sie?

Westliche KI-Modelle (z.B. Open AI, Anthropic, Mistra, Google, MSl)

nein1-2 Modellekeine Limitierung

Chinesische KI-Modelle (z.B. ZAI, Alibaba, Baidu, Deepseek, Qwen, KIMI)

nein1-2 Modellekeine Limitierung

Eigene KI-Modelle

nein1-2 Modellekeine Limitierung

KI-Betriebs-Modell

CloudCloud + on premiseLaptopsSmartphones

Frage 3: Werden die Kosten der KI-Nutzung im Unternehmen verfolgt oder überwacht?

Modell der KI-Nutzung

KeinesAbo-ModellTokenverbrauchTokenmodell

Kostenüberwachung etabliert

KeineTeilerfassungErfassungTokenmaxxing

Veränderung der IT-Kosten durch KI

Keine+ 10%bis 50%> 50%

Frage 4: Welche Effekte wurden durch den KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen bereits erreicht?

Mehrfachauswahl möglich.

Wir setzen KI bislang nicht einEntlastung/Unterstützung von MitarbeiternVerbesserung der ProzessqualitätOptimierung der ProduktkostenReduzierung von Fehlern oder AusschussSchnellere EntscheidungenHöhere LiefertreueNeue Produkte, Services oder Geschäftsmodelle

Frage 5: Was sind derzeit Hemmnisse für einen stärkeren Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen?

Bitte wählen Sie maximal drei Antworten.

Es fehlen geeignete oder ausreichend konkrete Anwendungsfälle.Der wirtschaftliche Nutzen ist nicht ausreichend belegt.Daten fehlen oder liegen nicht in ausreichender Qualität vor.Es fehlen interne Fachkräfte und Kompetenzen.Unklarheiten hinsichtlich Datenschutz, IT-Sicherheit oder rechtlicher RahmenbedingungenInvestitionskosten oder laufende Kosten sind zu hoch.Es fehlen eine unternehmensweite Strategie und klare Verantwortlichkeiten.Die Akzeptanz bei Mitarbeitenden oder Führungskräften ist zu gering.Derzeit bestehen keine wesentlichen Hindernisse.

Frage 6: Wie wird sich der KI-Einsatz in Ihrem Unternehmen in den kommenden zwei Jahren entwickeln?

Wir planen derzeit keinen KI-Einsatz.Wir werden erste Anwendungsfälle untersuchen oder testen.Wir werden bestehende Pilotprojekte in den produktiven Betrieb überführen.Wir werden KI in weiteren Unternehmensbereichen einsetzen.

Frage 7: In welchen Bereichen sind die größten KI-Investitionen geplant?

Bitte wählen Sie maximal zwei Antworten.

Administration, Finanzen und PersonalMarketing, Vertrieb und KundenserviceProduktentwicklung und EngineeringEinkauf, Logistik und Supply ChainProduktionsplanung und FertigungssteuerungProduktion und MontageQualitätssicherung und InstandhaltungWissenssicherung und Wissenstransfer zwischen erfahrenen und neuen MitarbeitendenDerzeit sind keine Investitionen geplant

Gefördert aus Mitteln des Landes Hessen.

Künstliche Intelligenz

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