Technologiewandel KI in der Intralogistik schafft den Menschen nicht ab

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KI wird das menschliche Potenzial nicht ersetzen, sondern erweitern. Mitarbeitende können sich künftig auf andere Tätigkeiten konzentrieren. Powerfleet zeigt neue Chancen für die Intralogistik auf.

Die Debatte über künstliche Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz hat in allen Branchen sowohl Aufregung als auch Besorgnis ausgelöst. Nirgendwo wird diese Spannung deutlicher als in der Intralogistik, wo KI-gesteuerte Systeme die Art und Weise, wie Materialien durch Lager und Distributionszentren bewegt werden, rasch verändern. Aber die Behauptung, dass KI einfach menschliche Arbeitskräfte ersetzen wird, übersieht das Gesamtbild: Richtig implementierte KI-Lösungen schaffen sinnvollere Arbeitsmöglichkeiten und gehen gleichzeitig wichtige Herausforderungen der Branche an.

Die Lagerhaltungsbranche sieht sich derzeit mit Arbeitskräftemangel, steigenden betrieblichen Anforderungen und sinkenden Gewinnspannen konfrontiert. Die Frage ist also nicht, ob KI implementiert werden soll, um diesen Herausforderungen entgegenzuwirken, sondern wie sie so eingesetzt werden kann, dass sie einen Mehrwert für das Unternehmen schafft und gleichzeitig Top-Talente anzieht und bindet. Powerfleet, Anbieter smarter Flottenmanagement-Lösungen, zeigt auf, wie Unternehmen durch frühzeitiges Handeln entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern und gleichzeitig neue Perspektiven für ihre Mitarbeitenden schaffen können.

Fünf Chancen und Veränderungen für Mitarbeitende in der Intralogistik

1. Von der Dateneingabe zur Datenanalyse

Die Zeiten der manuellen Erfassung von Bestandstransaktionen und der Transkription von Versanddetails sind schnell vorbei. KI-gestützte Systeme erfassen diese Informationen jetzt automatisch, sodass sich die Mitarbeiter auf die Analyse und Verarbeitung der Daten konzentrieren können. In einer modernen Lagerumgebung könnten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die bisher stundenlang mit der manuellen Dateneingabe beschäftigt waren, in Rollen wechseln, in denen sie betriebliche Muster analysieren, Bestandsanomalien erkennen und auf der Grundlage von KI-generierten Erkenntnissen strategische Empfehlungen abgeben. Diese analytischen Fähigkeiten sind nicht nur interessanter, sondern auch wertvoller und branchenübergreifend übertragbar.

2. Von reaktiven zu prädikativen Abläufen

Anstatt einfach nur auf Probleme zu reagieren, wenn sie auftreten, ermöglicht KI den Lagerteams, Probleme vorherzusehen und zu verhindern, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken. Diese Verlagerung von der reaktiven zur prädiktiven Arbeit fördert eine strategischere Rolle. Beispielsweise könnten Wartungstechniker, die mit KI-gestützten Tools für die vorausschauende Wartung ausgestattet sind, von der Reaktion auf Notfälle zur Planung strategischer Eingriffe während geplanter Ausfallzeiten übergehen. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, indem er Unterbrechungen minimiert, sondern schafft auch strukturiertere und weniger stressige Arbeitsumgebungen für das technische Personal.

3. Von körperlicher Anstrengung zu technischem Know-how

Die körperliche Belastung der Lagerarbeit hat traditionell die Langlebigkeit der Karriere eingeschränkt. Die KI-Automatisierung verändert diese Gleichung, indem sie die körperlichen Anforderungen reduziert und neue technische Positionen schafft. Langjährige Mitarbeiter mit wertvollen institutionellen Kenntnissen könnten zu Automatisierungsspezialisten umgeschult werden und dieselben Robotersysteme beaufsichtigen, die jetzt die körperlich anstrengenden Aufgaben übernehmen, die sie früher manuell erledigt haben. Dieser Übergang kann die berufliche Laufbahn verlängern und gleichzeitig wertvolles betriebliches Fachwissen nutzen.

4. Von isolierten Aufgaben zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit

Traditionelle Lagerfunktionen arbeiteten oft in Silos – Kommissionierer kommissionierten, Packer verpackten und Vorarbeiter verwalteten ihre jeweiligen Bereiche. KI-Systeme, die funktionsübergreifend integriert sind, brechen diese Barrieren auf. Wenn integrierte Plattformen Daten aus Geräten, Bestandssystemen und Mitarbeiter-Workflows miteinander verbinden, erhalten die Mitarbeiter einen abteilungsübergreifenden Überblick, der bisher nicht möglich war. Dies ermöglicht eine Zusammenarbeit und Problemlösung, die über die traditionellen Abteilungsgrenzen hinausgeht, und schafft so eine integrierte Arbeitserfahrung.

5. Von begrenzten Karrierewegen zu erweiterten Möglichkeiten

Am wichtigsten ist vielleicht, dass KI völlig neue Karrierewege im Lagerbetrieb schafft. Rollen wie KI-Trainer, Robotik-Koordinatoren und Automatisierungsspezialisten gab es vor fünf Jahren einfach noch nicht. Jüngste Untersuchungen haben ergeben, dass 94 Prozent die Effizienzsteigerung in der Intralogistik durch Automatisierung deutlich erkennen, doch haben lediglich 34 Prozent der von TMG Consultants befragten Unternehmen in die Automatisierung des innerbetrieblichen Transports investiert. Dieser rasche Wandel erfordert Arbeitskräfte, die sowohl in operativen Prozessen als auch im Technologiemanagement erfahren sind – eine Mischung, die Premium-Positionen für diejenigen schafft, die bereit sind, neue Fähigkeiten zu entwickeln.

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Das menschliche Element bleibt unersetzlich

Die Intralogistik steht an einem entscheidenden Wendepunkt. Während die vollständige Automatisierung für die meisten Einrichtungen noch Jahre entfernt ist, verändern KI-gestützte Systeme bereits die Abläufe. Das Management von Kundenbeziehungen, das Lösen komplexer Probleme und die Anpassung an ungewöhnliche Umstände profitieren alle von menschlichem Urteilsvermögen und Kreativität. Die erfolgreichsten Unternehmen sind diejenigen, die KI nutzen, um sich wiederholende Aufgaben zu bewältigen, und gleichzeitig ihre Mitarbeiter für Aufgaben einsetzen, die die einzigartigen menschlichen Stärken maximieren. Unternehmen, die diese Technologie als Chance sehen, ihre Belegschaft zu verbessern, anstatt sie zu ersetzen, werden sowohl betriebliche Vorteile als auch Mitarbeiter gewinnen, die engagiert und für die Zukunft gerüstet sind.