Bedarf an nachvollziehbarer KI Inform zieht positive Bilanz seines LogiMAT-Auftritts

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Inform zeigte auf der LogiMAT KI-gestützte Softwarelösungen für bessere Entscheidungen entlang der Wertschöpfungskette. Die Frage war, wie KI nachvollziehbar und praxisnah eingesetzt werden kann.

Ein zentrales Element des Inform-Messestands auf der LogiMAT war ein interaktives Activity Board, auf dem Besucherinnen und Besucher ihre aktuellen Herausforderungen per Post-it den Bereichen Planung und Bestand, Produktion oder Logistik zuordnen konnten. Über die drei Messetage hinweg entstand so ein differenziertes Bild der Themen, die Unternehmen derzeit besonders beschäftigen.

Im Themenbereich Planung und Bestand nannten die Messebesucher der LogiMAT besonders häufig mangelnde Transparenz, eingeschränkte Verfügbarkeit, Materialengpässe, unzureichende Planungsgrundlagen sowie Brüche zwischen ERP, Planung und operativer Ausführung. Deutlich wurde dabei vor allem der Wunsch nach präziserer Bestandssteuerung, einer frühzeitigeren Bewertung von Unsicherheiten und einer belastbaren Datengrundlage für Entscheidungen. Im Bereich Produktion drehten sich die Rückmeldungen vor allem um fehlende Übersicht im laufenden Betrieb, Abstimmungs- und Kommunikationsprobleme, hohen Umsetzungsdruck und Fragen der Mitarbeiterqualifizierung. In der Logistik prägten insbesondere innerbetriebliche Transporte, Ladungsträger, die Verfügbarkeit von Ressourcen und die notwendige Reaktionsfähigkeit im operativen Alltag das Bild. Über alle drei Bereiche hinweg wurde deutlich, dass Unternehmen heute nicht nur leistungsfähige Systeme benötigen, sondern vor allem nachvollziehbare Unterstützung bei komplexen Entscheidungen.

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Explainable AI als Voraussetzung für Akzeptanz und Wirksamkeit

Ein zentrales Thema am Messestand war deshalb das Thema „Explainable AI“. Die Rückmeldungen der Fachbesucher machten deutlich, dass Akzeptanz für KI in industriellen Anwendungen vor allem dort entsteht, wo Empfehlungen nachvollziehbar sind und sich in bestehende Entscheidungsprozesse einordnen lassen. „Explainable AI ist für uns kein Zusatz, sondern eine Grundvoraussetzung für den erfolgreichen KI-Einsatz in operativen Prozessen“, sagt Bernd Heinrichs, Senior Vice President Inventory & Supply Chain bei Inform. „Unternehmen müssen Entscheidungen nicht nur automatisieren, sondern auch erklären, prüfen und verantworten können. Erst dann wird KI im Alltag wirklich wirksam.“

Im Austausch mit den Messebesuchern ging es darüber hinaus vielfach um konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI in bestehenden Planungs- und Steuerungsprozessen. Ein besonderes Interesse verzeichnete das Unternehmen mit Demand AI, einem neuen KI-basierten Forecast-Service für Bedarfs- und Absatzprognosen, der sich ohne umfangreiche Softwareeinführung in bestehende Planungsprozesse integrieren lässt. Ebenfalls nachgefragt wurden Lösungen für Sales and Operations Planning sowie für die Vereinfachung von Inventurprozessen durch statistisch fundierte Stichprobenverfahren. Hinzu kamen Softwaresysteme für eine flexiblere Produktionsplanung, die realistische Termin- und Kapazitätsplanung ermöglichen, sowie Lösungen für die Steuerung innerbetrieblicher Transporte und ein transparentes Management von Behälterkreisläufen.

„Die LogiMAT 2026 war für uns vor allem deshalb wertvoll, weil sie Raum für konkrete Gespräche geschaffen hat und wir direktes Feedback zu unseren aktuellen KI-Entwicklungen aus der Praxis mitnehmen konnten“, so Heinrichs. „Die Rückmeldungen am Stand und die Erkenntnisse aus dem Activity Board zeigen deutlich, wo Unternehmen derzeit den größten Bedarf an Transparenz, Orientierung und besserer Entscheidungsunterstützung sehen. Das bestätigt unseren Ansatz, menschliche Expertise und erklärbare KI so zu verbinden, dass Entscheidungen im operativen Alltag fundierter getroffen werden können.“