30+ AI Business Apps  Proalpha: AI-Plattform für den Mittelstand

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Der ERP-Anbieter Proalpha stellt mit der Proalpha Industrial AI Platform ein durchgängiges Angebot für den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) im industriellen Mittelstand vor. 

Die Plattform stellt hierfür einen Katalog von mehr als 30 AI Business Apps für Kernprozesse entlang zentraler Geschäftsbereiche für die unternehmerische Wertschöpfung bereit – vom Einkauf und der Produktion, über den After-Sales bis hin zum Service. Weitere 100 AI Apps sind bereits identifiziert und in der Entwicklung. Damit wird das ready-to-use AI App Portfolio auch für den industriellen Mittelstand einfach zugänglich, und somit zum echten Game Changer in einer zunehmend wirtschaftlich herausfordernden Zeit, so der Anbieter.

Verarbeitet strukturierte und unstrukturierte Daten

Die Proalpha Industrial AI Platform umfasst die bewährten AI-Technologien von Empolis und Nemo, ist damit als SaaS für die Cloud entwickelt und durchgängig in das Proalpha Ökosystem integriert, kann aber auch nahtlos an Drittanbieter-Systeme angebunden werden. Zudem bietet die Plattform Unternehmen eine ganzheitliche Datenintelligenz und kann über die jeweiligen vorpaketierten AI Apps – je nach Einsatzszenario – sowohl strukturierte (wie Tabellen im Einkauf) als auch unstrukturierte Daten (wie Dokumente oder Notizen und Wissen aus dem Service) verarbeiten. So werden verborgene Erkenntnisse in Wissen und optimierte, datengetriebene Entscheidungen verwandelt.

Diagnose und konkrete Handlungsempfehlungen

Die Proalpha Industrial AI Platform hebt die Möglichkeiten der Erkennung, Diagnose und Prognose auf Basis unternehmensspezifischer Daten auf ein für viele Unternehmen neues Niveau, inklusive konkreter Handlungsempfehlungen, die im Endausbau auch automatisiert umgesetzt werden können.

Weitere Vorteile für Unternehmen:

• Die einfache Integration von Technologien ermöglicht die schnelle Umsetzung bedarfsgerechter Anwendungsfälle und somit schnelle Markteinführungen.

• Quick Wins und nachvollziehbare, operative Ergebnisse der intelligenten AI-Assistenten schaffen Vertrauen und tragen zur Entmystifizierung von AI in den Fachabteilungen bei.

• Der Mittelstand wappnet sich mit innovativen AI-Technologien für aktuelle und künftige Herausforderungen und Marktveränderungen.

„Mit unserer Industrial AI Business Software wollen wir insbesondere den produzierenden Mittelstand mit auf eine Reise hin zum AI-unterstützten Unternehmen nehmen, unabhängig von Reifegrad und Umsetzungsgeschwindigkeit“, so Christoph Kull, President Business Applications bei Proalpha. „Entscheidend hierfür ist, dass Unternehmen beim Einsatz von AI von der vorherrschenden Gießkannenmentalität wegkommen und endlich durch den zielgerichteten Einsatz schnelle und spürbare Mehrwerte in der Praxis erzielen. Das gelingt, wenn AI schrittweise mit sofort einsetzbaren Anwendungen, den AI Apps, implementiert wird – Prozess für Prozess und Geschäftsbereich für Geschäftsbereich.“

Fachabteilungen als Treiber von AI

„Wenn die deutsche Wirtschaft nicht vom Innovationstreiber zum Getriebenen werden will, muss AI dorthin, wo sie wirklich einen Unterschied machen kann – rein in die Fachabteilungen, raus aus den derzeitigen Diskussionsrunden“, so Kull. „Der Grund: Fachabteilungen kennen die Kernprozesse und die für den Einsatz von AI nötigen Daten besser als jeder andere im Unternehmen. Sie wissen, wo AI konkret Mehrwert schafft und an welchen Stellschrauben gedreht werden muss, um echte Produktivitätsgewinne zu erzielen.“ Die Industrial AI Platform von Proalpha ermöglicht die Operationalisierung von AI mit einem holistischen Ansatz, der sich sowohl bottom-up als auch top-down bewegt. Denn sobald die Fachabteilungen ihre Erfahrungswerte systematisiert haben, müssen die Ergebnisse AI-getriebener Prozesse und Analysen zurück in die Chefetage, um dort die weiteren, strategischen Weichen zu stellen.

Sofort einsetzbare AI-Applikationen für den industriellen Mittelstand

Die Proalpha Industrial AI Platform umfasst aktuell mehr als 30 AI Apps für die Geschäftsbereiche ERP, Financial Management, Human Capital Management, Spend Management, Digital Shopfloor und Customer Experience. Weitere 100 AI Apps werden für diese Geschäftsbereiche aktuell umgesetzt. Unternehmen sind damit beispielsweise in der Lage, ihre Lagerbestände durch bessere Verbrauchsprognosen, Dispositionsparameter und Wiederbeschaffungszeiten sowie ihre Produktion durch verkürzte Durchlauf- und Liegezeiten zu optimieren. So wird durch effektivere Lieferprozesse die Liefertreue von Partnern erhöht. Basis hierfür ist die AI-gesteuerte Stammdatenoptimierung durch Muster- und Fehlersuche, aber auch durchgängiges Datenqualitätsmanagement und Datenmigrationen nach Plan. Die reine Digitalisierung von Prozessen und die Auswertung von tabellenbasierten Daten reicht aber oft nicht aus, um Mitarbeitende in wissensintensiven Prozessen wirklich produktiver zu machen. Der Kundenservice ist hierfür ein perfektes Beispiel: Kundenanfragen können erst dann schneller, professioneller und individualisierter beantwortet werden, wenn auch das richtige Wissen für die oft komplexen Support-Anfragen in der Industrie verfügbar wird. Dieses liegt meist auch außerhalb der ERP-Grenzen, z. B. in Handbüchern, Dokumentationen, E-Mail-Verteilern oder Teams-Gruppen. Daher erzielt die AI-basierte Verarbeitung unstrukturierter Daten aus unterschiedlichsten Quellen Produktivitätsgewinne von 30 bis 40 Prozent in wissensintensiven Prozessen, da relevante Informationen digitalisiert und zur richtigen Zeit der richtigen Person zugeführt werden können. Gerade in Zeiten des demographischen Wandels und des Fachkräftemangels wird AI-gestütztes Wissensmanagement zum überlebenswichtigen Faktor für viele mittelständische Industrieunternehmen.

Mit AI zur Twin Transformation

Gerade mittelständische Unternehmen aus der Fertigung stehen vor der Herausforderung, der steigenden Nachfrage im Bereich der Nachhaltigkeit von Kunden und Partnern sowie den anstehenden Regularien der Politik (wie dem ESG Reporting) nachzukommen. Daher ist es für die meisten Unternehmen heute schon essenziell, den ökologischen Fußabdruck ihres Unternehmens und ihrer Produkte transparent ermitteln und optimieren zu können. Die Proalpha Industrial AI Platform ermöglicht Unternehmen sowohl den Corporate Carbon Footprint (CCF) als auch den Product Carbon Footprint (PCF) AI-basiert über den Zugriff auf die Energieverbrauchsdaten in Echtzeit einzusehen, zu analysieren und somit effizient zu optimieren. Auch lassen sich die größten Energieverbraucher und Anomalien im Maschinenpark und in der Prozesslandschaft ermitteln. Hinzu kommt, dass Unternehmen bei ihren Produktionsprozessen die volle Transparenz über den Energieverbrauch pro Arbeitsschritt erhalten und AI-basiert effizient optimieren können. Dank AI-gestützter Analysen bringen Unternehmen finanzielle und ökologische Effizienz in Einklang und erlagen im Markt einen nicht unerheblichen Wettbewerbsvorteil. „Mit der Industrial AI Platform von Proalpha verbinden wir ein äußerst stabiles Fundament aus unserer jahrzehntelangen Branchen- und Mittelstandsexpertise mit modernster AI-Technologie von Empolis und Nemo“, sagt Kull. „Wir wollen unsere AI-gestützten Lösungen Unternehmen jeder Größe zugänglich machen, damit auch der Mittelstand seine Produktivität steigert, Geschäftsmöglichkeiten erweitert und somit fit für die Zukunft gemacht wird.“