An der Edge und offline Generative KI: Rockwell integriert Nvidia Nemotron Nano

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Nvidia Nemotron treibt die industrielle Intelligenz durch Edge-basierte generative KI voran. Speziell entwickeltes KI-Modell liefert sofortige Erkenntnisse und Steuerung für Industrieteams – an der Edge und offline.

Rockwell Automation, Spezialist für industrielle Automatisierung und digitale Transformation, hat einen Durchbruch bei der direkten Bereitstellung generativer KI an der industriellen Edge bekanntgegeben. Das Unternehmen stellt seine Integration von Nvidia Nemotron Nano vor, einem speziell entwickelten Small Language Model (SLM), das für FactoryTalk Design Studio und andere Rockwell-Produktworkflows optimiert ist. Dies markiert einen entscheidenden Schritt hin zu Echtzeit-Intelligenz für Industrieteams.

In Zusammenarbeit mit Nvidia nutzt das Unternehmen das Open-Source-Modell Nemotron-Nano-9B-v2 und Nvidia NeMo, um eine Edge-basierte generative KI-Fähigkeit bereitzustellen, die speziell für industrielle Umgebungen entwickelt wurde. Die Destillationstechniken von Nemotron Nano bilden die Grundlage für ein SLM, das in Edge-Umgebungen mit weniger Platz- und Energiebedarf als ein traditionelles Rechenzentrum betrieben werden kann. Durch Feinabstimmung des Modells mit Daten, die vom FactoryTalk Design Studio Copilot verwendet werden, schafft der Automatisierungsspezialist eine Lösung, die neues Potenzial für Fachleute der industriellen Automatisierung bedeutet.

Nahtlos auf verschiedensten Plattformen nutzen

Das Modell wurde für den Einsatz in Design, Entwicklung, Produktion und Wartung entwickelt und lässt sich nahtlos auf verschiedensten Plattformen nutzen – von HMI-Panels und Appliances über Desktop-IDEs bis hin zu Server- oder Private-Cloud-Umgebungen. Dabei funktioniert es sowohl an der Edge als auch in vollständig abgeschotteten Systemen (Air-Gap) und überzeugt gegenüber anderen SLMs durch verbesserte Reasoning-Fähigkeiten, höhere Vorhersagbarkeit und schnellere Reaktionsfähigkeit.

Erste Evaluierungen belegen den Mehrwert dieses Modells: Dank der neuen Reasoning-Fähigkeiten, Parallelverarbeitung und wichtiger Leistungsdurchbrüche hebt es sich deutlich im SLM-Bereich hervor. Besonders für industrielle Edge-Szenarien erweist sich das Modell als ideal geeignet – gerade dort, wo sofortige Reaktionsfähigkeit, Datensicherheit und Offline-Betrieb entscheidend sind.

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„Industrielle Automatisierung erfordert KI, die zuverlässig an der Edge und in sicheren Umgebungen funktioniert“, sagt Tony Carrara, Business Manager für FactoryTalk Design Studio bei Rockwell Automation. „Durch die Feinabstimmung des offenen Nemotron-Modells mit FactoryTalk Design Studio-Daten schaffen wir Lösungen, die überall eingesetzt werden können. So helfen wir unseren Kunden, Workflows zu beschleunigen, ohne Vorhersagbarkeit oder Kontrolle zu beeinträchtigen.“

Joey Conway, Senior Director für Generative AI Software for Enterprise bei Nvidia, ergänzt: „Small Language Models wie Nemotron Nano bringen Echtzeit-Intelligenz dorthin, wo Entscheidungen getroffen werden – von Fabrikhallen bis zu Stromnetzen. Mit Nemotron Nano können Unternehmen, die Rockwell Automations FactoryTalk Design Studio nutzen, KI auch in Umgebungen mit begrenztem Platz- und Energieangebot einsetzen und so KI von Rechenzentren in das Herz realer Betriebsabläufe bringen.“