Datenanalyse Mit Daten zur Effizienzsteigerung in der Produktion

Von Naufal Nugroho 4 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Produzierende Unternehmen sollten immer detaillierte Einblicke in ihre Prozesse haben. Dabei müssen sie große Mengen an Daten effektiv verarbeiten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Die werksübergreifende Datenanalyse, wie etwa die Gesamtanlageneffektivität der Produktion, unterstützt Unternehmen dabei, objektive und fundierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf das Bauchgefühl zu verlassen.(Bild: AdobeStock & Oulaphone)
Die werksübergreifende Datenanalyse, wie etwa die Gesamtanlageneffektivität der Produktion, unterstützt Unternehmen dabei, objektive und fundierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf das Bauchgefühl zu verlassen.
(Bild: AdobeStock & Oulaphone)

Daten werden in verschiedenen Systemen, Formaten und Qualitäten gespeichert. Das Sammeln großer Datenmengen ist eine Sache, sie sinnvoll zu analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, eine ganz andere. Dies erfordert fortgeschrittene Analysemethoden und Algorithmen, die wiederum eine Herausforderung für Unternehmen darstellen. Daher benötigen sie Werkzeuge, die ihnen helfen, Daten zu verarbeiten und in wertvolle Erkenntnisse zu überführen.

Die Rolle der Analyse von Daten

Die Datenanalyse spielt eine zentrale Rolle für Unternehmen, da sie die Grundlage für fundierte Entscheidungen und strategische Planungen bildet. Die werksübergreifende Datenanalyse, wie beispielsweise die Gesamtanlageneffektivität (OEE), unterstützt Unternehmen dabei, objektive und fundierte Entscheidungen zu treffen, anstatt sich auf das Bauchgefühl zu verlassen. Unternehmen, die ihre Daten effektiv analysieren, können schneller auf interne und externe Veränderungen reagieren und sich besser an neue Gegebenheiten anpassen. Hierzu profitieren Unternehmen von der Nutzung von Datenanalysewerkzeugen wie SAP Digital Manufacturing for Insights (SAP DMi). Diese Werkzeuge ermöglichen es ihnen, ihre Prozesse durch datengestützte Einblicke und Analysen zu optimieren.

Überwachung und Analyse von Informationen in Echtzeit

SAP DMi ist eine zentralisierte, cloud-basierte, datengesteuerte Lösung für standortübergreifende Produktionskennzahlen. SAP DMi unterstützt Unternehmen bei der Überwachung und Analyse von Informationen in Echtzeit. Darüber hinaus ist diese Plattform Teil des SAP-Ökosystems und kann nahtlos mit anderen SAP-Modulen integriert werden. Diese Integration gewährleistet einen kontinuierlichen Informationsfluss und ermöglicht datengesteuerte Geschäftsentscheidungen.

Benutzerfreundliche Dashboards und Datenvisualisierungen

SAP DMi bietet eine Vielzahl von Vorteilen. Die Lösung ermöglicht die schnelle Verfügbarkeit von Daten und Analysen in Echtzeit. Sie erfasst und analysiert Daten aus Maschinen, Anlagen und Produktionslinien, um die Leistung zu messen und etwaige Probleme sofort zu erkennen. Die transparente Datengrundlage sorgt dafür, dass integrierte Fertigungsdaten aus dem Shopfloor bereits so aufgebaut und strukturiert sind, dass sie von SAP DMi out-of-the-box verarbeitet werden können. DMi bietet zudem benutzerfreundliche Dashboards und Datenvisualisierungen, die die Überwachung und Analyse vergangener sowie laufender Produktionsprozesse ermöglichen. Diese Dashboards können individuell angepasst werden, um relevante KPIs und Metriken darzustellen. Die Lösung ist skalierbar und flexibel, sodass sie an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen eines Unternehmens angepasst werden kann.

Wenn eine Produktionslinie wie diese einen niedrigen OEE-Wert aufweist, jedoch eine hohe Produktqualität und eine gute Maschinenauslastung erzielt, liegt die Ursache des Problems im Leistungsfaktor.
Wenn eine Produktionslinie wie diese einen niedrigen OEE-Wert aufweist, jedoch eine hohe Produktqualität und eine gute Maschinenauslastung erzielt, liegt die Ursache des Problems im Leistungsfaktor.
(Bild: Trebing & Himstedt)

Analyse der Maschinenausfälle

In Produktionslinien treten häufig unerwartete Maschinenausfälle auf, die zu Produktionsverzögerungen und verpassten Lieferfristen führen, was die Kundenzufriedenheit beeinträchtigt. Die Ursachen dieser Ausfälle sind vielfältig, und ohne ein zentrales Monitoring-System bleibt die Ursachenanalyse oft lückenhaft. Für Produktionsleiter ist es daher von großer Bedeutung, Maschinenausfälle in Echtzeit zu überwachen und präventive Maßnahmen zu ergreifen, um ungeplante Stillstände zu minimieren und die Effizienz zu maximieren.SAP DMi bietet eine Echtzeitüberwachung der Produktionsübersicht und eine kontinuierliche Erfassung maschinenrelevanter Daten, wie zum Beispiel die Anzahl der Ausfälle und deren Ursachen. Diese Informationen werden visuell in Diagrammen zur weiteren Analyse bereitgestellt. Die im abgebildeten Diagramm dargestellten Maschinenausfälle sind nach Ausfallursachen kategorisiert und visualisiert. So lässt sich schnell erkennen, dass Materialprobleme (33,3 %) und technische Defekte (27,8 %) zusammen für über 60 % der gesamten Maschinenausfälle in der Produktionslinie verantwortlich sind.Zwei Maßnahmen können daher in Betracht gezogen werden. Das betrifft zum einen die stärkere Zusammenarbeit mit Lieferanten zur Sicherung der Materialqualität oder die Einführung einer erweiterten Wareneingangskontrolle für kritische Materialien. Zum anderen können im Rahmen der präventiven Wartung für technische Komponenten regelmäßige Inspektionen für Maschinen mit hoher Ausfallrate oder die Nutzung von IoT-Sensoren und -Geräten zur frühzeitigen Erkennung von Verschleißerscheinungen erfolgen.

Diese Abbildung zeigt eine Übersicht der Maschinenausfälle in einer Produktionslinie im DMi-Dashboard. (Bild: Trebing & Himstedt)
Diese Abbildung zeigt eine Übersicht der Maschinenausfälle in einer Produktionslinie im DMi-Dashboard.
(Bild: Trebing & Himstedt)

Überwachung der Gesamtanlageneffektivität

Produktionsleiter nutzen die OEE-Kennzahl, um Engpässe zu identifizieren und die Ressourcennutzung zu optimieren. Bei der Bewertung der Produktivität und Effizienz von Fertigungsprozessen geht es jedoch um mehr als nur die Betrachtung der OEE als Einzelwert. Andere OEE-Indikatoren wie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität spielen ebenfalls eine entscheidende Rolle. Mit SAP DMi können Produktionsdaten in Echtzeit erfasst, analysiert und visualisiert werden. Dadurch lassen sich Stillstandzeiten, Leistungsabweichungen und Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und beheben.Wenn nun die Produktionslinie einen niedrigen OEE-Wert aufweist, jedoch eine hohe Produktqualität und eine gute Maschinenauslastung erzielt, liegt die Ursache des Problems im Leistungsfaktor. Dieser zeigt eine Diskrepanz zwischen geplanter und tatsächlicher Produktionsmenge auf. Diese Erkenntnisse sollten zu einer Optimierung der Produktionsgeschwindigkeit führen, also zur Anpassung von Prozessparametern und der Durchlaufzeiten oder Materialversorgung. Auch die Beseitigung kleinerer Unterbrechungen und Optimierung der Bediener- und Maschinenintegration sollte vorgenommen werden. Die Automatisierung von Prozessen schließlich kann die manuellen Eingriffe reduzieren und die Effizienz steigern.

Wettbewerbsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit sichern

SAP DMi bietet eine zentrale, cloud-basierte Lösung, die Echtzeitüberwachung, transparente Datengrundlagen und flexible Visualisierungswerkzeuge integriert. Durch die Nutzung von SAP DMi können Unternehmen ihre Prozesse optimieren, die Effizienz steigern und sich besser an interne und externe Veränderungen anpassen. Insgesamt stellt SAP DMi ein unverzichtbares Werkzeug dar, um die Wettbewerbsfähigkeit und Reaktionsfähigkeit von Produktionsunternehmen zu sichern.

Jetzt Newsletter abonnieren

Verpassen Sie nicht unsere besten Inhalte

Mit Klick auf „Newsletter abonnieren“ erkläre ich mich mit der Verarbeitung und Nutzung meiner Daten gemäß Einwilligungserklärung (bitte aufklappen für Details) einverstanden und akzeptiere die Nutzungsbedingungen. Weitere Informationen finde ich in unserer Datenschutzerklärung. Die Einwilligungserklärung bezieht sich u. a. auf die Zusendung von redaktionellen Newslettern per E-Mail und auf den Datenabgleich zu Marketingzwecken mit ausgewählten Werbepartnern (z. B. LinkedIn, Google, Meta).

Aufklappen für Details zu Ihrer Einwilligung

Naufal Nugroho ist MES Consultant bei der Trebing & Himstedt Prozessautomation GmbH & Co. KG.