Autonome Betriebe Emerson erweitert sein KI-Portfolio

Quelle: Pressemitteilung 4 min Lesedauer

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Zweckmäßige industrielle KI-Angebote bieten Herstellern bessere Zugänglichkeit und stärken deren Vertrauen in effizientere und leistungsfähigere Automatisierungsinvestitionen.

Das zweckmäßige KI-Portfolio von Emerson schafft Vertrauen für geschäftskritische Branchen.(Bild:  © Deemerwha studio/stock.adobe.com)
Das zweckmäßige KI-Portfolio von Emerson schafft Vertrauen für geschäftskritische Branchen.
(Bild: © Deemerwha studio/stock.adobe.com)

Das Technologie- und Softwareunternehmen Emerson, Anbieter von Automatisierungslösungen, unterstützt Hersteller aller Branchen bei der Optimierung autonomer Abläufe mittels modernster industrieller Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und Daten für geschäftskritische Online-Anwendungen. Emersons umfangreiches KI-Portfolio – unterstützt durch die kürzliche Übernahme von Aspen Technology und basierend auf jahrzehntelangem Know-how – hilft Unternehmen bei der Implementierung von Lösungen, die einen konsistenten, nachhaltigen Wert schaffen.

Diese Tools haben einen Wendepunkt erreicht, da offene KI-Frameworks und Basismodelle, die unter Verwendung riesiger Datenmengen trainiert wurden, robuster und zugänglicher geworden sind. Während die Unternehmen von heute industrielle KI als ein wesentliches Instrument betrachten, um Arbeitsabläufe zu automatisieren, Komplexität zu beseitigen und Ihre Agilität zu steigern, sind öffentliche generative KI-Technologien (GenAI) aufgrund ihrer Sicherheitsmängel und Unzuverlässigkeit nicht für die hochverfügbare, geschäftskritische industrielle Fertigung geeignet.

Das Unternehmen begegnet dieser Herausforderung mit einem entsprechenden Portfolio, das lokale Modelle mit integriertem Wissen und einer auf Grundprinzipien basierenden Anleitung beinhaltet. Diese physikalisch und technisch gestützten Modelle verhindern, dass die Tools unmögliche, unrealistische und unsichere Ergebnisse erzeugen, wie es bei nicht zweckmäßigen KI-Technologien der Fall ist. Die Nutzung lokaler, anpassbarer, branchenspezifischer Modelle liefert besser interpretierbare, vertrauenswürdigere Ergebnisse und eliminiert die Notwendigkeit der Speicherung sensibler Daten in öffentlichen Cloud-Architekturen.

Industrielle Künstliche Intelligenz muss korrekte, verwertbare Anleitungen liefern

„Generische große Sprachmodelle sind für die künstliche Intelligenz notwendig, aber sie sind unzureichend für eine produzierende, geschäftskritische Industrieanlage, die sich keine unzuverlässigen oder unsicheren Ergebnisse leisten kann“, sagte Ram Krishnan, Chief Operating Officer bei Emerson. „Unsere Lösungen nutzen industrielle KI, die auf jahrzehntelanger Branchenerfahrung und den Auflagen der Grundprinzipien beruht, um korrekte, verwertbare Anleitungen zu liefern, auf die sich die Anwender verlassen können, um bessere betriebliche und geschäftliche Entscheidungen zu treffen, die schnell und zuverlässig zu Wettbewerbsvorteilen führen.“

Diese Tools des Herstellers bieten Anwendern leistungsstarke automatisierte technische Workflows. Das AspenTech Optiplant AI Equipment Layout nutzt GenAI, um schnell und einfach verschiedene praktikable Designoptionen für Greenfield- und Brownfield-Anlagen bereitzustellen. Den Anwenderanforderungen entsprechend liefert die KI im Handumdrehen verschiedene Lösungsoptionen. So können Ingenieure effizienter Layouts auswählen, die nicht nur für die Performance geeignet sind, sondern auch zusätzliche nicht funktionale Anforderungen erfüllen, wie etwa in Bezug auf Pufferzonen, Sicherheit, Umgebung, etc.

DeltaV Revamp beschleunigt einen risikoarmen Übergang von alten Steuerungs- und Sicherheitssystemkonfigurationen auf ein modernes DeltaV-System, das auf Daten aus Tausenden von Modernisierungsprojekten branchenweit basiert. Die KI-Tools analysieren die aus jeder Aktualisierung des Steuerungssystems gewonnenen Daten, um die Kerndatenbank weiter zu verbessern und so die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Agilität bei jeder Modernisierung zu erhöhen.

AspenTech Strategic Planning for Sustainability Pathways nutzt die GenAI-Technologie zur Orientierung in komplexen Sachverhalten, um Unternehmen die Entwicklung langfristiger Strategien zur Dekarbonisierung zu erleichtern. Darüber hinaus bietet Aspen Virtual Advisor (AVA), ein in Emerson-Technologien integriertes, KI-gestütztes Beratungstool, Nutzern unterschiedlichster Erfahrungsebenen eine fachkundige Anleitung bei der Navigation durch hochentwickelte Tools für Design, Planung, Terminierung und Automatisierung von Betriebsabläufen. Heute nutzt die AVA die umfassenden Kenntnisse der Aspen PIMS Planungssoftware und der Aspen DMC3 adaptiven Prozesssteuerungssoftware und ermöglicht es den Anwendern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, um Prozessengpässe zu identifizieren oder Wege zum Erreichen bestimmter Ziele zu erschließen.

Andere virtuelle Berater, wie die in die Ovation 4.0 Automation Plattform und die Guardian Digital Platform des Unternehmen integrierten, bieten Tools, die Anwender für eine visuelle Übersetzung und Vereinfachung komplexer Sachverhalte benötigen, um die Vorgänge in ihrem Steuerungssystem leichter zu verstehen.

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„Wir sind das einzige Unternehmen, das über ein derart breites Spektrum an Fachkenntnissen, einen großen Fundus an Grundprinzip-Modellen, eine breite Palette an zweckmäßigen Technologielösungen und eine Historie branchenprägender Innovationen verfügt, die notwendig sind, um industrielle KI-Tools zu liefern, auf die sich moderne Fertigungsunternehmen in einer geschäftskritischen Umgebung verlassen können“, sagte Krishnan. „Mit dem Know-how, den Daten und der Vision von Boundless AutomationSM sind wir perfekt positioniert, um KI-Lösungen voranzubringen, die tatsächlich halten, was sie versprechen.“

Auf der Emerson Exchange Konferenz 2025 am 20. Mai in San Antonio kündigte das Unternehmen Project Beyond an, die (laut Anbieter) erste softwaredefinierte, OT-fähige digitale Plattform der Branche, die die Suite des Herstellers an neuen Anwendungen und Modellen einsetzen und verwalten wird. Die Plattform kombiniert industrielle KI mit kontextbezogenen Daten in einer Vielfalt von Automatisierungsumgebungen – Embedded, Edge und Cloud, um eine hohe Flexibilität, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Leistung zu erreichen. Das KI-Portfolio und die Betriebsplattform für Unternehmen werden – angetrieben durch verbesserte softwaredefinierte Fähigkeiten und hardwarebasierte KI-Beschleuniger – den notwendigen Schritt zur Revolutionierung des modernen Technologiepakets für industrielle Automatisierung ermöglichen.