gesponsertWhitepaper von Reuters und Ansys Automobildesign: Wie KI die Simulationstechnik verändert

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Im neuen Whitepaper von Ansys und Reuters erfahren Sie, wie die Kombination von KI und Simulation Crashtest-Analysen beschleunigt und OEMs hilft, ihre nächste Fahrzeuggeneration effizient und kostengünstig zu entwickeln.

(Bild:  ANSYS Germany GmbH)
(Bild: ANSYS Germany GmbH)

Der Automobilsektor steht kurz davor, eine große Welle an Innovationen zu erleben, da künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in der Design-Simulation eingesetzt wird. Neue Technologien ermöglichen es, die Zeit für die Durchführung von Analysen für Crashtest-Simulationen – eine der datenschwersten Aufgaben im Automobil-Design – von mehreren Tagen auf Minuten zu verkürzen.

Wenn KI mit Simulation kombiniert wird, können Unfälle tausendmal schneller analysiert werden als mit traditionellen Methoden, was tiefgreifende Auswirkungen auf die Automobilindustrie hat, einschließlich der Reduzierung von Kosten und Markteinführungszeit.

KI-gestützte Simulation gewinnt an Bedeutung in einer Zeit, in der die Automobilindustrie tiefgreifende Veränderungen erlebt und der Bedarf an schneller, umfassender Innovation immer drängender wird. Im Januar 2024 wurde Ansys SimAI, eine physik-unabhängige Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendung eingeführt, die die Vorhersagegenauigkeit der Ansys-Simulation mit der Geschwindigkeit der generativen KI kombiniert. Diese Anwendung kann die Zeit zur Leistungsbewertung eines neuen Designs um den Faktor 10 bis 100 verkürzen – und das in allen Phasen des Fahrzeugdesigns, insbesondere bei rechenintensiven Projekten.

In diesem Whitepaper, das in Zusammenarbeit zwischen Ansys und Reuters erstellt wurde, erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Rolle der KI in der Fahrzeugdesign-Simulation und erfahren, wie sie dazu beiträgt, einige der größten Herausforderungen zu meistern, mit denen OEMs konfrontiert sind, um ihre nächste Fahrzeuggeneration möglichst effizient und kostengünstig zu entwickeln.

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