Produktentwicklung: Qualität auf Basis von Prozessdaten vorhersagen
Mit Predictive Quality stellt MPDV, Anbieter von fertigungsbezogenen IT-Systemen, zur Hannover Messe eine neue Anwendung vor, mit der sich die Qualität eines produzierten Artikels auf Basis von Prozessdaten vorhersagen lässt.
Mit Predictive Quality stellt MPDV, Anbieter von fertigungsbezogenen IT-Systemen, zur Hannover Messe eine neue Anwendung vor, mit der sich die Qualität eines produzierten Artikels auf Basis von Prozessdaten vorhersagen lässt.
Vorhersage auf Basis von ausführbaren Modellen
Eine Grundannahme für die Vorhersage der Qualität ist, dass es auch zu Ausschuss oder Nacharbeit kommen kann, wenn sich alle Prozessparameter innerhalb der jeweils gültigen Toleranzen bewegen. Der Weg zu Predictive Quality beinhaltet demnach drei Schritte:
Prozessdaten erfassen und mit gesicherten Qualitätsdaten korrelieren
Vorhersagemodelle entwickeln
Modell ausführen und auf Basis von Echtzeitdaten die Qualität vorhersagen
Neben der eigentlichen Qualität (I.O. bzw. N.I.O.) gibt Predictive Quality auch einen Wahrscheinlichkeitswert aus, der über die jeweilige Vorhersagequalität informiert.
Auf der Hannover Messe
Wie die neue Anwendung Predictive Quality funktioniert und welche Möglichkeiten der Integration in ein Manufacturing Execution System (MES) wie Hydra es gibt, zeigt MPDV live auf der Hannover Messe 2019 (Halle 7, Stand A12).
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