Bildverarbeitungslücke geschlossen: Deep Learning, Robotik und 3D
Bis zur Bildverarbeitungsmesse Vision in Stuttgart sind es noch ein paar Monate – da nutzen die Bildverarbeiter IDS Imaging Development Systems und MVTec Software am 11. und 12. Juli 2018 die Gelegenheit und verantstalten aufeinanderfolgend ihre Bildverarbeitungs-Anwendungstage im Frankfurter Steigenberger Airport Hotel. Was es alles zu erfahren gibt.
Bis zur Bildverarbeitungsmesse Vision in Stuttgart sind es noch ein paar Monate – da nutzen die Bildverarbeiter IDS Imaging Development Systems und MVTec Software am 11. und 12. Juli 2018 die Gelegenheit und verantstallten aufeinanderfolgend ihre Bildverarbeitungs-Anwendungstage im Frankfurter Steigenberger Airport Hotel. Was es alles zu erfahren gibt.
Die Teilnehmer erfahren nicht nur alles über Potenziale und Weiterentwicklungen der MVTec-Software Halcon sowie Merlic, sondern können sich auch auf praxisorientierte Sessions zu Deep Learning, 3D Vision, Embedded Vision, Robotik und zur Vision App-basierten IDS NXT-Plattform freuen. Die Anwendertage sind wie folgt aufgeteilt.
„MVTec-Anwendungstag“ – 11. Juli
Mit dem kürzlich veröffentlichten Halcon 18.05-Release lässt sich erstmals die Deep-Learning-Inferenz, also die Verwendung eines vortrainierten Convolutional Neural Network (CNN), auf CPUs ausführen. Die Teilnehmer erfahren am ersten Veranstaltungstag wie sie Deep Learning mit Halcon nutzen und sehen eine Live-Demo mit dem Nvidia Jetson-Board. Auf der Agenda stehen außerdem die Lizenzierungsmodelle Halcon Progress und Halcon Steady sowie das Thema Embedded Vision. Auch MERLIC hat einen festen Platz im Programm: Anwender können Machine-Vision-Anwendungen auch ohne Programmierkenntnisse, mittels grafischer Oberfläche, erstellen.
„IDS-Anwendungstag“ – 12. Juli
Der zweite Seminartag sorgt dafür, dass die Teilnehmer auf dem aktuellen Stand der Technik bleiben und ihr Wissen unmittelbar in der Praxis anwenden können. Ein Bin Picking-Beispiel mit 3D-Kameras und der adaptiven Robotersteuerung Mikado ARC zeigt, wie einfach Roboteranwendungen in Betrieb genommen werden können. Außerdem wird erklärt, wie 3D-Technik zur Objektverifikation – bspw. für Qualitätssicherung und Automatisierungslösungen – eingesetzt werden kann. Die Referenten erklären außerdem anhand von Anwendungsbeispielen, wie sich aus einem Halcon Skript eine Vision App für IDS NXT-Geräte erstellen lässt.
Teilen Sie die Meldung „Bildverarbeitungslücke geschlossen: Deep Learning, Robotik und 3D“ mit Ihren Kontakten:
